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Hypothesis generation and interpretation : design principles and patterns for big data applications

Hiroshi Ishikawa. -- Springer, 2024. -- (Studies in big data ; 139). <BB02449698>
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No. 巻号 所蔵館 配置場所 資料ID 請求記号 状態 返却予定日 予約 WEB書棚
0001 日野館 日野：一般図書 20002107770 /007.609/I 0件
No. 0001
巻号
所蔵館 日野館
配置場所 日野：一般図書
資料ID 20002107770
請求記号 /007.609/I
状態
返却予定日
予約 0件
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書誌詳細

標題および責任表示 Hypothesis generation and interpretation : design principles and patterns for big data applications / Hiroshi Ishikawa
出版・頒布事項 Cham : Springer , c2024
形態事項 xii, 372 p. : ill. (some col.) ; 25 cm
巻号情報
ISBN 9783031435393
書誌構造リンク Studies in big data <BB02270133> 139//a
注記 Includes bibliographical references and index
学情ID BD06500034
本文言語コード 英語
著者標目リンク Ishikawa, Hiroshi <>
分類標目 DC23:006.312
件名標目等 Big data
件名標目等 Computational intelligence
件名標目等 Artificial intelligence
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